个人怎么用 AI —— 从聊天工具,到能替你干活的 Agent
系列课程「从听 AI 到用 AI」· 全程 WorkBuddy 真实演示,课后你跟着练
网页聊天很方便,但它很难让你的工作越做越顺手。
这一课,从“问 AI”走向“让 AI 交付结果”。
临时回答,不等于稳定交付。Chat 给你答案,Agent 交付结果。
Claude Code
Kimi Code
Codex
Cursor
TRAE IDE
TRAE SOLO
VS Code
OpenCode
OpenClaw
Hermes Agents
Pi Agent
Wesight工具会换,WorkBuddy 负责把任务变成可验收的交付。
WorkBuddy —— 你本地电脑里的 Agent
今天,我们从最真实的工作场景开始。
我需要一个××,请按以下步骤:
把 AI 当「不会想」的工具,只能逐步遥控。
智能已经够高,步骤交给它规划,你盯交付标准。
目标说完之后,还要把边界写清 —— 以「做 PPT」为例:
约束列得越清楚,交付越可控 —— 不是少说,是说对地方。
把上一页的「目标 + 约束」拆开问 —— 想清这 5 点,再开口。
这份材料帮谁做什么决定
读者是谁,懂不懂背景
事实来源 vs 参考
Word / Excel / PPT
怎么判断结果可用
别问工具,先问系统:谁来做什么,交付到哪一步?
WorkBuddy 演示截图 · Bluebook 第 12 章 · 结果:报销发票汇总表(价税合计可追溯)💡 记住:Agent 把散乱发票变成台账,原件一个不动。
理论要落到真实任务里:从一份文件、一张表开始。
一句话说清需求 → 框架稿 docx · WorkBuddy 演示截图💡 记住:一句话出框架稿,省的是从空白页发呆的时间。
先框决策项,再填细节 —— 能交差,不是万能模板。
AI 把要你拍板的事列成了【待确认】清单 · WorkBuddy 演示截图💡 记住:先把待拍板事项列出来,沟通才会更快。
V1 框架稿 → V2 审批稿:定点修改,changelog 写清改了什么、保留了什么 · WorkBuddy 演示截图💡 记住:改稿说差异,不重写——AI 定点改、变更可追溯。
两版供应商准则 → 5 个章节、9 组条款的条款级 diff;不给法律结论,不修改原文件 · WorkBuddy 演示截图💡 记住:两版差异一键标出,拍板更快、不漏条款。
7,284 笔订单 → 产品线排名、毛利率对比、异常波动识别(示例数据)· WorkBuddy 演示截图💡 记住:先说清业务问题,AI 才能给出有用图表。
6 个区域周表合并:91 行 → 88 行干净数据,18 条异常单列;对账差异不为 0,不出管理结论 · WorkBuddy 演示截图💡 记住:多表合并加异常单列;对账不平,不下结论。
WorkBuddy 演示截图 —— 你正在看的这套课件,也是从材料到叙事、由 AI 参与生成的💡 记住:PPT 是叙事,不是套模板;先定受众和决策目标。
💡 记住:同样的工具,差别在是否把交付标准说清。
AI 可以构建很多东西,真正困难的是弄清楚到底该构建什么。
每次对话觉得思路不清晰,就让 AI 反过来问你问题 —— 用这个 Skill 帮你把模糊想法捋成清晰目标。
今天所有案例的提示词,归根到底就三件事 —— 目标 · 约束 · 对的 Skill。
给材料出草稿:纪要、摘要、PPT
任务卡 + 标准输出:周报、复盘
Skill + 资料库 + 连接器协作
部门级数字员工
看别人做是科普,自己做一遍才是学会。
整理一类电脑文件
发票 / 截图 / 下载目录
让 Agent 先写一份文档初稿
把一张你常做的表,交给 Agent 分析
不用一次做完美——跑通一个对话、交一份初稿,就算过关。第 2 节课,我们用你的作业上课。
📖 地址 workbuddy.homes —— 强烈推荐大家课后认真学一遍
第 3 节 · 走进广州腾讯总部,听一线专家拆解企业级落地案例
主讲:连智聪 · AI 实战教练